информатика

Кибердзюцу – это практическое руководство по кибербезопасности, в основу которого легли техники, тактики и приемы древних ниндзя. Специалист по кибервойне Бен Маккарти проанализировал рассекреченные японские трактаты и рассказывает, как методики ниндзя можно применить к сегодняшним проблемам безопасности, например для ведения информационной войны, проникновений, шпионажа и использования уязвимостей нулевого дня.

Пособие содержит теоретические положения и практические задания по информатике, а также контрольные вопросы и тестовые задания по пройденному материалу.

В книге основное внимание обращено на эффективность методов, а не на математическое их изящество. Не тот метод хорош, который красив, а тот, который позволяет решать новые прикладные задачи.

Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта.

Эта книга научит вас программировать на языке Java и использовать среду разработки приложений. Если вы разработчик или опытный интернет-пользователь, то наверняка слышали об этом языке. Его появление стало одним из ярчайших событий в истории интернета, а бизнес в интернете вырос до сегодняшнего уровня во многом благодаря Java-приложениям. Вероятно, Java является самым популярным в мире языком программирования. Миллионы разработчиков пишут Java-приложения почти для всех видов компьютеров, которые только можно представить. В отношении спроса на программистов Java превосходит такие языки, как C++ и Visual Basic. Он стал фактическим стандартом для разработки некоторых видов программного обеспечения, особенно веб-сервисов. Многие вузы включают Java в начальные курсы программирования наряду с другими актуальными современными языками. Возможно, вы прямо сейчас читаете эти слова на своих учебных занятиях!

Быть разработчиком – трудно, а делать первые шаги – еще труднее. Вам предстоит постоянно практиковаться, осваивать большие объемы сложной информации, вы обязательно столкнетесь с неожиданными вызовами, которые могут легко отпугнуть даже самого заинтересованного и мотивированного специалиста.

Эта книга познакомит с практическим использованием языка MetaQuotes Language 5 (MQL5) программирования технических индикаторов, торговых роботов и вспомогательных приложений для автоматизации торговли на финансовых рынках с помощью торговой платформы MetaTrader 5. Вы научитесь создавать MQL5 приложения, используя как процедурное программирование, так и объектно-ориентированное программирование.

Рассмотрены вопросы создания интерактивных Web-сайтов с помощью НТML, javascript, PHP и MySQL, форматирования Web-страниц при помощи CSS. Даны основы РНР и примеры написания типичных сценариев. Описаны приемы работы и администрирования баз данных MySQL при помощи РНР и npoграммы phpMyAdmin. Особое внимание уделено созданию программной среды на компьютере разработчика и настройке Web-сервера Apache. Приведено описание текстового редактора Notepad++, шаблонизатора Smarty и прочих программ (Аptana Studio, NetBeans и HeidiSQL), необходимых Web-разработчику.

Овладеть искусством программирования невозможно без решения задач разного типа и уровня сложности. В данной книге читатель найдет более 1400 задач, охватывающих широкий круг тем: вычисления по формулам, обработка данных во время ввода, использование массивов и многие другие.

Перед вами второе, расширенное в 1.5 раза издание бестселлера от автора библиотеки Keras. Умение работать с моделями глубокого обучения стало важным навыком современных ученых, исследователей и программистов. API языка R для Keras и TensorFlow делает глубокое обучение доступным для всех пользователей R, даже если у них нет опыта работы с машинным обучением или нейронными сетями. Интуитивно понятные объяснения, четкие иллюстрации и наглядные примеры помогут вам освоить основные навыки глубокого обучения с помощью R, такие как компьютерное зрение, обработка естественного языка, работа с текстом, и даже изучить передовую архитектуру Transformer. Для читателей со средними навыками программирования на R. Опыт работы с Keras, TensorFlow или моделями глубокого обучения не требуется.

Освойте ключевые навыки проектирования, разработки и развертывания приложений на базе машинного обучения (МО)! Пошаговое руководство по созданию МО-приложений с упором на практику: для специалистов по обработке данных, разработчиков программного обеспечения и продакт-менеджеров. Читая эту книгу, вы шаг за шагом создадите реальное практическое приложение — от идеи до внедрения. В вашем распоряжении примеры кодов, иллюстрации, скриншоты и интервью с ведущими специалистами отрасли. Вы научитесь планировать и измерять успех МО-проектов, разберетесь, как построить рабочую модель, освоите способы ее итеративной доработки. И, наконец, познакомитесь со стратегиями развертывания и мониторинга.

Стриминговые системы позволяют сократить до минимума время между событием и обработкой информации, чтобы вы получали результаты в реальном времени. В приложениях для финансовой сферы, в вопросах безопасности и IoT важна каждая миллисекунда, поэтому без стриминговых систем не обойтись. А еще — это модно и приносит деньги ;) ! Неслучайно специалисты в Spark, Heron и Kafka так востребованы. Наконец, вы можете познакомиться с созданием стриминговых приложений и обработкой событий в реальном времени не продираясь через технические подробности конкретных фреймворков, головоломные термины и сложные формулировки. Простой язык и яркие примеры позволят вам познакомиться с базовыми концепциями, а чтобы усвоить описанные идеи и приемы, вы построите собственную простую стриминговую программу с нуля.

Разнообразие возможностей современного Python становится испытанием для разработчиков всех уровней. Как программисту на старте карьеры понять, с чего начать, чтобы это испытание не стало для него непосильным? Как опытному разработчику Python понять, эффективен или нет его стиль программирования? Как перейти от изучения отдельных возможностей к мышлению на Python на более глубоком уровне?

В полностью обновленном с учетом версии Java SE 17 издании объясняется, как разрабатывать, компилировать, отлаживать и запускать программы на Java. Автор многочисленных бестселлеров по программированию Герберт Шилдт охватывает весь язык Java, включая его синтаксис, ключевые слова и фундаментальные принципы программирования. Вы также найдете здесь информацию об основных частях библиотеки Java API, таких как ввод-вывод, Collections Framework, библиотека потоков и утилиты параллелизма. Исследуются темы Swing, JavaBeans и сервлеты, а многочисленные примеры демонстрируют язык Java в действии. Конечно же, подробно обсуждаются недавние дополнения к языку Java, в том числе записи, запечатанные классы и выражения switch. Книга написана в ясном и четком стиле, который делает книги Шилдта выбором миллионов людей во всем мире.

Рассмотрены методы и алгоритмы принятия решений в условиях неопределенности, основанные на комплексном использовании инструментария теории нечётких множеств и генетических алгоритмов, позволяющего устранить недостатки существующих аналогов, обеспечивая при этом высокую обоснованность и адекватность принимаемых решений. Приведены примеры, поясняющие предлагаемые методы и алгоритмы.

Рассматриваются вопросы, связанные с инструментальными средствами создания web-сайтов, основными понятиями и принципами их функционирования. Даются общий обзор языка jаvascript и основы технологии программирования на PHP. Разработано в соответствии с программой дисциплины «WEB-программирование».

В учебном пособии подробно рассматриваются проблемы обеспечения информационной безопасности сетей, понятным языком излагаются базовые понятия криптографической защиты информации, детально обсуждаются понятия идентификации, аутентификации и авторизации пользователей при работе в информационных сетях, приводятся принципы комплексной защиты информации в сетях.

С этой книгой Вы познакомитесь с чат-ботами и поймете как создавать чат-ботов без программирования с использованием таких облачных служб как Google Dialogflow и IBM Watson. Также Вы узнаете как реализовать для чат-бота Webhook - механизм получения уведомлений об определённых событиях, чтобы выполнять внешнюю бизнес-логику. Вы узнаете как можно интегрировать вашего чат-бота с другими платформами. Познакомитесь с библиотеками ChatterBot и Rasa и узнаете как создавать чат-ботов на языке Python.

Учебное пособие рассчитано на студентов, специализирующихся в области computer science, и особенно изучающих программирование. Основу пособия составляют методы и средства работы с такими понятиями, как данные и их структуры, а так же методы и средства разработки и оценки сложности алгоритмов. Рассмотрены основные алгоритмы из различных разделов информатики.

Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения. С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Научитесь создавать чат-ботов с использованием IBM Watson на платформе Watson Assistant.