информатика

В пособии изложены теоретические основы программирования на языке C++ и представлены задачи для самостоятельной работы студентов. Сборник составлен с учетом опыта проведения лекционных, практических и лабораторных занятий по программированию для студентов направления обучения 09.03.02 Информационные системы и технологии. Сборник предназначен для студентов младших курсов, специализирующихся в области информационных технологий, и преподавателей, ведущих практические занятия по программированию.

В первой главе практикума изложены основы теории объектно-ориентированного программирования, а затем изучаются возможности Delphi и отрабатываются технологии разработки различных приложений. Каждая тема содержит дозированную порцию теоретического материала, а затем следует разбор практических задач по нему с необходимыми комментариями и упражнениями.

Практикум содержит более 200 задач с решениями в виде программ (вместе с функциями их около 400) на языке Си. Сформулированы условия экспериментов, которые можно проделать с программами. Задачи, программы и эксперименты иллюстрируют средства языка Си и приемы современного программирования. Задачи подобраны и распределены по главам так, что объем средств языка, используемых для их решения, постепенно расширяется.

Python — простой, но мощный язык, поэтому он используется в самых разных областях. Написать код на Python легко, но сделать его удобочитаемым и пригодным для повторного использования и сопровождения может оказаться проблемой. Четвертое издание этой книги дополнено лучшими практиками, полезными инструментами и стандартами, которые применяют профессиональные разработчики, что поможет вам не только преодолеть эти затруднения, но и освоить новейшие возможности и расширенные концепции языка.

Рассказывается о возможностях SQL применительно к анализу данных. Сравниваются различные типы баз данных, описаны методы подготовки данных для анализа. Рассказано о типах данных, структуре SQL-запросов, профилировнии, структурировании и очистке данных. Описаны методы анализа временных рядов, трендов, приведены примеры анализа данных с учетом сезонности. Отдельные главы посвящены когортному анализу, текстовому анализу, выявлению и обработке аномалий, анализу результатов экспериментов и А/В-тестирования.

Рассмотрено создание широкого круга Java-приложений с помощью современных Java-технологий и среды разработки NetBeans. Подробно рассмотрена архитектура платформ Java SE, Java ME и Java EE.

Книга представляет собой учебный курс по объектно-ориентированному программированию на языке C#. Описаны синтаксические конструкции, операторы управления и объектная модель, используемые в C#.

Эта книга станет вашим проводником в мир моделирования данных в целом и применительно к Power BI. Вы узнаете, как подключаться к данным в различных источниках, объединять их при помощи связей и строить полноценные модели данных, изучите вопросы определения новых метрик и выполнения пользовательских вычислений с использованием особенностей модели. По мере чтения сложность и эффективность моделей данных будет увеличиваться. Вы научитесь использовать язык запросов DAX, а также новые техники моделирования. На конкретных примерах будет показано, как создавать новые или адаптировать существующие модели данных с учетом разнообразных бизнес-требований. Вы ознакомитесь с продвинутыми возможностями оптимизации и расширения своих моделей данных для решения широкого спектра задач. Книга предназначена для пользователей систем бизнес-аналитики, а также специалистов и разработчиков в области анализа данных, желающих в полной мере освоить техники моделирования данных при помощи Power BI. Желательно наличие базовых знаний в области Power BI и понимание схемы данных «звезда».

Зачем изобретать велосипед, сталкиваясь с очередной проблемой в javascript? Здесь вы найдете множество рецептов кода для типовых задач программирования, а также познакомитесь c методами создания приложений, работающих в любом браузере. Адаптируемые примеры кода можно вставить практически в любой проект, а заодно поглубже изучить JS. С помощью этой книги вы научитесь настраивать эффективную среду разработки с редактором кода, статическим анализатором и тестовым сервером, станете лучше понимать функции JS, включая замыкания и генераторы, узнаете, как использовать классы и наследование — основные концепции ООП, освоите работу с мультимедиа, включая аудио, видео и SVG, научитесь управлять HTML и CSS; благодаря Node.js сможете использовать javascript где угодно, узнаете, как получать доступ к удаленным данным и управлять ими с помощью технологий REST, GraphQL и Fetch, освоите популярную среду разработки приложений Express, научитесь выполнять асинхронные операции с промисами, async/await и веб-процессами.

Рассмотрены фундаментальные концепции и принципы, воплощенные в современных и перспективных языках программирования. Представлены разные стили программирования (операционный, ситуационный, функциональный, реляционный, параллельный, объектно-ориентированный). Базовые концепции и принципы рассмотрены с пяти различных позиций (технологической, авторской, математической, семиотической и реализаторской) и проиллюстрированы примерами из таких языков, как Паскаль, Симула-67, Смолток, Рефал, Ада, Модула-2, Оберон, Оккам-2, Турбо Паскаль, С++ и др.

В учебнике изложены основные разделы дискретной математики и описаны важнейшие алгоритмы на дискретных структурах данных. Основу книги составляет материал лекционного курса, который автор читает в Санкт-Петербургском государственном техническом университете последние полтора десятилетия.

Pro Git (Second Edition) – это полностью обновленное руководство по Git и его использованию в современном мире. Git прошел долгий путь с момента его первого представления Линусом Торвальдсом для разработки ядра Linux. Git взял open source мир штурмом с момента своего основания в 2005 году, и эта книга научит вас, как использовать его, как профи.

Практическое руководство, предназначенное для всех, кто хочет войти в мир машинного обучения и освоить его основы. Авторы книги предлагают читателям увлекательное путешествие в эту захватывающую область, начиная с основных концепций и принципов машинного обучения и заканчивая практическими навыками построения и обучения моделей. Внутри книги читатели найдут понятные объяснения ключевых алгоритмов машинного обучения, таких как регрессия, классификация, кластеризация и глубокое обучение. Они узнают, как подготовить данные для обучения моделей, как выбрать и настроить подходящие алгоритмы, а также как оценивать и улучшать производительность моделей.

Данная книга рассматривает вопросы методики обучения программированию в школьном курсе информатики с использованием учебных задач, а также теоретические основы разработки алгоритмов и их практическую реализацию средствами программирования. В книге выделяются ключевые этапы решения учебных задач в рамках организации различных форм учебной деятельности: учебное исследование, моделирование и проектирование. Для представления алгоритмов используются описания в виде блок-схем, алгоритмический язык, языки программирования Паскаль и Бейсик.

Рассмотрены фундаментальные основы программирования в Linux: инструментарий, низкоуровневый ввод-вывод, многозадачность, файловая система, межпроцессное взаимодействие и обработка ошибок.

Книга «Программирование на Python для начинающих» является исчерпывающим руководством для того, чтобы научиться программировать на языке Python. В этой книге с помощью примеров программ и иллюстраций, показывающих результаты работы кода, разбираются все ключевые аспекты языка. Установив свободно распространяемый интерпретатор Python, вы с первого же дня сможете создавать свои собственные исполняемые программы! Познакомившись с основами языка, вы перейдете к объектно-ориентированному программированию и созданию CGI-сценариев для обработки данных веб-форм, научитесь создавать графические приложения с оконным интерфейсом и распространять их на другие устройства. В обучении вам помогут готовые примеры. Книга «Программирование на Python для начинающих» идеально подойдет программистам, переключающимся на работу с другим языком, студентам и школьникам, изучающим язык Python.

В этом курсе лекций излагаются классические модели, методы и алгоритмы языка программирования высокого уровня, дается строгое изложение основ теории системного программирования, приводятся примеры программ на языке Ассемблер. Главное внимание уделяется объяснению того, как использовать на практике полученные знания. Курс разбит на лекции, включающие теоретический материал и лабораторные работы.

Как получить максимальную отдачу от Go, начиная с основ и заканчивая самыми продвинутыми и сложными функциями. Вы узнаете, как Go строит простую и согласованную систему типов для создания комплексной и продуктивной разработки, позволяющей создавать быстрые и надежные приложения, работающие на разных платформах.

Рассмотрены особенности решения практических задач на языках программирования Си и Си++. Представлены примеры программирования с комментариями. Описаны возможности библиотеки классов MFC.

В учебном пособии рассмотрены базовые средства программирования на языке высокого уровня Visual Basic в среде Visual Studio .NET. Неотъемлемой частью данного пособия является «Практикум по базовым средствам программирования на Visual Basic в среде Visual Studio .NET».