информатика

Эта книга – практическое руководство для тех, кто уже делает первые шаги в разработке мобильных приложений под Android или пока только мечтает об этом. С ней вы легко освоите основы разработки, познакомитесь со средой разработки Android Studio, создадите собственные приложения, которыми можно поделиться с друзьями и со всем миром.

Эта книга посвящена облачным платформам, которые обеспечивают многие преимущества - практически нулевое время простоя, бесконечную масштабируемость, короткие циклы обратной связи, отказоустойчивость и контроль затрат. Применяя конструкции для облачной среды, разработчики могут создавать гибкие, легко адаптируемые, веб-масштабируемые распределенные приложения, которые обрабатывают огромный пользовательский трафик и объем данных.

Основная задача учебного пособия — изучение основ алгоритмизации и программирования на практических примерах. Пособие представляет собой сборник задач для самостоятельного решения в среде разработки Pascal. Рассмотренные решения задач различной степени сложности демонстрируют возможности языка структурного программирования.

Рассматриваются основы информационной безопасности, особенности защиты авторских прав, технические и криптографические методы защиты, показан способ интеграции механизмов защиты ПО с использованием современных программных и аппаратных средств.

Учебное пособие содержит введение, постановку задачи к курсовой работе, задания на выполнение, сведения о математических пакетах, необходимые для выполнения курсовой работы, методические рекомендации по выполнению заданий, дидактический материал, требования к оформлению пояснительной записки курсовой работы, контрольные вопросы к защите работы, заключение и список используемых источников.

Изложены основы работы с объектной моделью документа, положенной в основу динамического формирования и изменения содержимого HTML страниц, с помощью языка программирования javascript и библиотеки jQuery. Рассматриваются основы backend разработки web-приложений программирования на стороне сервера на платформе node.js.

Многотомная работа посвящена систематическому изложению общих формализмов, математических моделей и алгоритмических методов, которые могут быть использованы при моделировании и исследованиях математических моделей объектов облачных технологий. Развиваются представления и методы решения задач облачных технологий, основанные на теориях эвристического поиска и автоматизированного проектирования облачных управляющих систем, а также процедуральные методы, базирующиеся на классе проблемно-ориентированных языков, сочетающих свойства языков программирования и автоматических решателей задач отображения облачных технологий различными математическими средствами.

Многотомная работа посвящена систематическому изложению общих формализмов, математических моделей и алгоритмических методов, которые могут быть исспользуемы при моделировании и исследованиях математических моделей объектов искусственного интеллекта. Развиваются представления и методы решения, основанные на теориях эвристического поиска и автоматическом доказательстве теорем, а также процедуральные методы, базирующиеся на классе проблемно-ориентированных языков, сочетающих свойства языков программирования и автоматических решателей задач отображения искусственного интеллекта различными математическими средствами. В работе излагаются основы теории отображения искусственного интеллекта такими математическими средствами как: множества, отношения, поверхности, пространства, алгебраические системы, матрицы, графы, математическая логика и др.

Данная книга в сжатой форме описывает целостный процесс создания приложений для смартфонов и планшетов. Рассматриваются особенности мобильных операционных систем и устройств, выбор инструментов для разработки, подготовка рабочей документации в духе Agile, проектирование структуры и архитектуры решения, создание автоматизированного конвейера Continues Integration/Continues Delivery, а также мониторинг работоспособности конечного продукта на устройствах реальных пользователей.

Глубокое обучение предоставляет средства для выявления шаблонов в данных, лежащих в основе онлайновых операций, медицине, исследованиях, социальных сетях и во многих элементах повседневной жизни. В этой книге предоставлена вся информация, необходимая для устранения загадочности этой темы, а также описаны все основные технологии, связанные с ней. Вскоре вы сможете разобраться в весьма запутанных алгоритмах и найдете простую и безопасную среду для экспериментов с глубоким обучением.

В книге изложены основные разделы современного курса теории вероятностей, включая условные распределения, предельные теоремы, метод характеристических функций. В последней главе представлены вероятностные модели, демонстрирующие использование инструментария теории вероятностей при решении задач в области теории принятия решений и конфликтного управления.

Предназначено для всех пользователей, стремящихся обеспечить защиту своей информации. Рассматриваются вопросы использования антивирусных программ Comodo Internet Security, Dr. Web CureIt, AVZ и др.

Начните работу с Apache Flink, фреймворком с открытым исходным кодом, на котором основаны многие крупнейшие в мире системы для обработки потоковых данных. В данной книге вы изучите фундаментальные понятия параллельной потоковой обработки и узнаете, чем эта технология отличается от традиционной пакетной обработки данных. Ф. Уэске и В.Калаври, занятые в проекте Apache Flink с первых дней, покажут вам, как создавать масштабируемые потоковые приложения с помощью API Flink DataStream, а также непрерывно выполнять и поддерживать эти приложения в операционных средах.

В книге изложены основы разработки прикладного программного обеспечения для выполнения расчётов, необходимых при проектировании электронных устройств и систем автоматического управления. Разработаны упражнения, выполнение которых помогает освоению предложенных методик создания программных проектов.

Эта книга задумывалась как достаточно полное справочное руководство по Web-серверу Apache. Изложенный в ней материал предполагает определенный уровень компьютерной грамотности, но знания сетевых технологий при этом не требуется.

Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке R. Изложены принципы разработки информационных систем и моделей, основанных на данных. Приведены примеры использования методов машинного обучения при решении прикладных задач.

Kotlin – один из самых новых языков в экосистеме Java, устраняющий многие ограничения Java и гораздо более универсальный. Среди его преимуществ: полная совместимость с Java и возможность интеграции на уровне исходного кода, широкая поддержка парадигмы функционального программирования, помогающая писать надежный и безопасный код, лаконичность синтаксиса, а также, что весьма немаловажно, гарантии поддержки со стороны IT-гиганта Google.

Книга является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием языка Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому вы постоянно будете возвращаться в ходе построения систем машинного обучения. Третье издание книги обновлено с целью учета версии библиотеки TensorFlow 2 и последних добавлений в scikit-learn. Оно расширено для охвата двух самых современных методик машинного обучения: обучения с подкреплением и порождающих состязательных сетей.

Интегрированный учебный курс «Интернет вещей. Межмашинное взаимодействие. Программирование в компьютерных системах и сетях.» для профессиональных модулей и дисциплин в рамках методологии преподавания профессионального цикла для направлений подготовки укрупненной группы: 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника» программ среднего и высшего профессионального высшего образования. Повествование учебника сконцентрировано на методики преподавания в рамках прикладного бакалавриата.

Древняя стратегическая игра го представляет собой отличный пример для демонстрации возможностей искусственного интеллекта. В 2016 году система, основанная на принципах глубокого обучения, потрясла мир го, победив одного из чемпионов.