математика

Перед вами хорошо известное введение в вычислительную геометрию. Основной упор в книге сделан на алгоритмах в виде, доступном широкой аудитории. Все методы и решения, разрабатываемые в рамках вычислительной геометрии, связаны с конкретными применениями в робототехнике, компьютерной графике, САПР/АСУП и геоинформационных системах.

В монографии описаны, полученные автором новые признаки делимости, позволяющие работать с произвольными по величине числами.

Монография посвящена проблемам оценки статистических гипотез. Помимо общих теоретических соображений о роли статистической гипотезы в научном исследовании и логической ее характеристики, в работе освещаются, с их смысловой стороны, вопросы оценки конкретных статистических гипотез относительно параметров статистического распределения, параметров уравнений регрессии.

Книга систематизирует и обобщает новые направления регрессионного анализа, в том числе нарушения предпосылок (диагностика и пути преодоления), к которым относятся: нарушения предпосылки нормальности и нарушения однородности дисперсий.

«Математические головоломки» Якова Перельмана – это увлекательнейшая книга, которая познакомит читателя с пятым, шестым и седьмым математическим действием, а именно: с возведением в степень, извлечением корня и логарифмами. И, конечно, не обойдется дело без парадоксов, задач, арифметических шуток и головоломок.
Для среднего школьного возраста.

Монография содержит основные сведения по сложности булевых функций начиная с ранних работ К. Шеннона. Включает широко известные результаты С.В. Яблонского, О.Б. Лупанова, Ю.И. Журавлёва, Э.И. Нечипорука и работы последнего времени по нижним оценкам сложности булевых функций. Наибольшее внимание уделяется проблеме нижних оценок сложности.

Пособие предназначено для студентов и магистрантов, изучающих дисциплины «Теория принятия решений» и «Исследование операций». Материал, содержащийся в пособии, является частью основных лекционных курсов и семинарских занятий по этим дисциплинам.

Сборник содержит более тысячи задач по математике и около пятисот задач по физике, предлагавшихся на вступительных экзаменах в ведущие вузы в течение последних 5-7 лет. Все задачи снабжены ответами, к некоторым задачам имеются указания или краткие решения.

Монография посвящена математическому моделированию колебаний систем твердых тел закрепленных на упругом стержне или балке. При выводе дифференциальных уравнений движения рассматриваемых систем использован вариационный принцип Гамильтона, при этом учитываются случаи балок Эйлера — Бернулли и Тимошенко.

В монографии излагается исследование парадокса Гиббса, выполненное впервые с должным учетом его математической стороны. Благодаря использованию простого математического аппарата разъясняются многие спорные вопросы, касающиеся этого парадокса.

Рассматриваются вопросы организации статистики, статистического наблюдения, группировки, традиционных методов статистического анализа (на основе показателей динамики, относительных и средних величин, индексов). Особое внимание уделено специальным методам статистического анализа: вариационному, дисперсионному и корреляционному (в том числе непараметрическим и ранговым показателям связи).

Книга посвящена новым информационно-статистическим методам численного решения конечномерных многоэкстремальных задач. Указываются способы построения таких методов как оптимальных статистических решающих правил.

Учебник содержит изложение математического аппарата обработки информации, сопровождаемое иллюстрациями из психологии, педагогики, экологии и школьных дисциплин. Для студентов (бакалавров), специализирующихся в области педагогической науки. Может быть использован студентами других вузов.

Описаны возможности ядра MatLab и интегрированных в MatLab пакетов MuPAD и Symbolic Math Toolbox для выполнения символьных вычислений на компьютере в процессе аналитического и численного решении задач, относящихся к таким разделам математики как алгебра, линейная алгебра, векторный анализ, математический анализ, комплексный анализ, дифференциальные уравнения, интерполяция и т.д. Уделено внимание способам сохранения, преобразования, использования и графического представления результатов символьных вычислений в MatLab. Изложенный материал иллюстрирован примерами и сопровождается заданиями для самостоятельного выполнения на компьютере.

Предназначен для проведения практических занятий и организации самостоятельной работы студентов, обучающихся по программам высшего образования и среднего профессионального образования, при изучении раздела «Линейная алгебра». По каждой теме раздела даны вопросы для самоконтроля, предложен необходимый справочный материал на основе решения типовых задач, приведен набор заданий трех уровней сложности, а также индивидуальные задания для домашней работы.

Настоящее пособие содержит теоретический материал, подборку задач, а также идеи, указания (подсказки) и решения задач. Пособие составлено преподавателями факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова.

В пособии последовательно рассмотрен математический аппарат, необходимый для изучения электродинамики. Подробно исследованы основные аналитические и численные методы решения задач электродинамики, проведен обзор программных и алгоритмических средств решения прикладных задач электродинамики.

В настоящем учебном пособии рассматриваются некоторые разделы дискретной математики и математической логики. В каждом разделе приведено большое количество иллюстраций и подробно разобранных примеров. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования.

В книгу вошли все основные темы по математике, изучаемые в начальной школе: «Числа и цифры», «Арифметические действия», «Единицы измерения», «Скорость. Время. Расстояние», «Геометрические понятия» и другие. На отработку каждой темы дается множество примеров, веселых задач и увлекательных заданий. Вставки «Это интересно!» расскажут о происхождении математических знаков, об ученых математиках, о больших числах и о многом другом!

Структурно учебник представляет собой 15 компьютерных практикумов по изучению и применению вычислительных возможностей табличного процессора Excel в решении базовых задач линейной алгебры и математического анализа и календарно соответствует программе дисциплины «Компьютерный практикум», читаемой в Финансовом университете при правительстве РФ на первом курсе общеэкономических специальностей.