Matlab R2017a

MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Скачав на cwer.ws MATLAB, созданный компанией MathWorks, вы сможете легко производить матричные вычисления, визуализировать математические функции и экспериментальные данные, реализовывать вычислительные алгоритмы, конструировать графический интерфейс пользователя для решения специфических задач, а также через специальные интерфейсы взаимодействовать с другими языками программирования и программами.

MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. Более миллиона инженеров и ученых по всем миру используют MATLAB в качестве языка технических вычислений. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др. Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных и со структурами данных и таблицами поиска. MATLAB cодержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого преобразования Фурье (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений; расширенные математические библиотеки для Intel MKL. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++.

MATLAB широко используется в таких областях, как:

• обработка сигналов и связь,
• обработка изображений и видео,
• системы управления,
• автоматизация тестирования и измерений,
• финансовый инжиниринг,
• вычислительная биология и т.п.

Численные вычисления

• MATLAB предоставляет множество методов для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Язык MATLAB включает в себя математические функции для инженерных и научных операций. Встроенные математические функции используют процессор-оптимизированные библиотеки, предназначенные для ускорения векторных и матричных вычислений.
• Доступны следующие операции:
• Интерполяция и регрессия
• Дифференцирование и интегрирование
• Системы линейных уравнений
• Фурье анализ
• Собственные значения и сингулярные числа матриц
• Обыкновенные дифференциальные уравнения
• Разреженные матрицы
• Расширения MATLAB предоставляют специализированный функционал в таких областях как статистика, оптимизация, обработка сигналов, машинное обучение.

Анализ и визуализация данных

• MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования.
• Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB.
• Доступ к данным
• MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов.
• Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы.
• Анализ данных
• MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа.
• Визуализация данных
• MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно.
• В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.

Программирование и разработка алгоритмов. Язык MATLAB

• Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска.
• С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода.
• MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы.
• Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение.
• Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.

Ключевые особенности

• Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
• Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
• Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
• Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика.
• Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
• Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии

Особенности релиза R2017a:

• Desktop
• Live Editor: Edit a figure interactively including title, labels, legend, and other annotations
• Live Editor: Get suggestions for mistyped commands and variables
• Live Editor: Copy live script outputs to other applications
• Live Editor: Hover over variables to see their current value
• Add-On Explorer: Discover and install File Exchange submissions hosted on GitHub in Add-On Explorer
• MATLAB Online: Use MATLAB through your web browser for teaching, learning, and convenient, lightweight access
• Startup Folder Behavior Changes: Set initial working folder using new options and behaviors
• Language and Programming
• string Arrays: Create string arrays using double quotes
• String Functions: Return character arrays or cell arrays instead of string arrays
• missing Function: Assign missing values in core data types, including double, datetime, categorical, and string arrays
• issortedrows Function: Determine if matrix and table rows are sorted
• sort and sortrows Functions: Specify options for sorting complex numbers and placing missing elements
• issorted Function: Query sort order with monotonic, strictly monotonic, strictly ascending, and strictly descending options
• head and tail Functions: Return top or bottom rows of table or timetable
• table Data Containers: Use row labels when performing join, sort, and grouping operations
• Functionality being removed or changed
• Graphics
• heatmap Function: Visualize table or matrix data as a heatmap
• legend Function: Create legends that update when data is added to or removed from the axes
• Categorical Plotting: Use categorical data in common plotting functions and customize axes with categorical rulers
• histogram Function: Plot histograms of datetime and duration data
• histogram Function: Sort categorical bins by bar height, and limit the number of bins displayed
• scatter Function: Create scatter plots of datetime and duration data
• Scatter Plots: Create scatter plots with varying marker sizes faster
• parula Colormap: Create plots with enhanced colors
• Functionality being removed or changed
• Data Import and Export
• ​datastore and tabularTextDatastore Functions: Automatically detect and return date and time data in text files​
• datastore Function: Work with data in Amazon S3 cloud storage
• Import Tool: Import strings and categorical arrays interactively
• detectImportOptions Function: Control import properties of fixed-width text files
• RESTful web services: Support for PUT and DELETE HTTP methods in webread, webwrite, and websave​​​
• save Function: Save workspace variables to a MAT-file with or without compression
• writetable Function: Select preferred character encoding when writing to a file
• NetCDF Functions: Create variable names and attributes containing non-ASCII characters
• Webcam Support Package: GStreamer Upgrade on Linux
• jsondecode converts JSON null values in numeric arrays to NaN
• load and fopen Functions: Use the file separator character ('/') preceding a filename to indicate that the file is in the root folder
• Functionality being removed or changed
• Data Analysis
• tall Arrays: Operate on tall arrays with more functions, including ismember, sort, conv, and moving statistics functions
• tall Arrays: Index tall arrays using sorted indices
• tall Arrays: Work with out-of-memory, time-stamped data in a timetable
• isoutlier and filloutliers Functions: Detect and replace outliers in an array or table
• smoothdata Function: Smooth noisy data in an array or table with filtering or local regression
• summary Function: Calculate summary statistics and variable information in tables and timetables
• histcounts Function: Bin datetime and duration data
• movmad and movprod Functions: Compute moving median absolute deviation and moving product of an array
• bounds Function: Simultaneously determine the smallest and largest elements of an array
• fillmissing Function: Replace missing data in an array or table using moving mean or moving median option
• Moving Statistics Functions: Supply sample points for time-stamped and nonuniform data in moving statistics functions, such as movmean
• prod and cumprod Functions: Ignore NaNs using 'omitnan'
• Functionality being removed or changed
• App Building
• App Designer: Learn to build apps using an interactive tutorial
• App Designer: Zoom and pan plots
• App Designer: Configure columns of a table to automatically fill the entire width of the table
• App Designer: Manage common design-time settings using the Preferences dialog box
• App Designer: Include comet, graph, and digraph visualizations in apps
• App Designer: Write ButtonDownFcn callbacks for graphics objects displayed in UI axes
• App Designer: Edit table column headings directly in the canvas
• App Designer: Disable automatic resize behavior when writing SizeChangedFcn callbacks
• Performance
• Execution Engine: Improved performance for setting MATLAB object properties
• save Function: Save MAT v7.3 files without compression for improved performance on some storage devices
• memoize Function: Cache results of a function to avoid rerunning when called with the same inputs
• Scripts: Improved performance of scripts with lower script overhead
• try, catch Block: Improved performance of try blocks with lower execution overhead
• App Designer: Load apps faster
• Mathematics Functions: Various performance improvements
• Hardware Support
• Arduino: Read from quadrature encoders
• Arduino: Wirelessly connect to Arduino MKR1000 board over WiFi
• iPhone and Android Sensors: Log sensor data locally on Android or iOS devices for later analysis​​​​​
• Advanced Software Development
• Class matlab.lang.OnOffSwitchState: Represent on and off as logical values
• Object Properties: Validate object property values by their type, size, shape, or other parameters​​
• Validation Functions: Validate that values meet specific criteria by calling the appropriate function
• Mocking Framework: Isolate a portion of a system to test by imitating behavior of dependent components
• Unit Testing Framework: Generate screenshots and figures during testing with ScreenshotDiagnostic and FigureDiagnostic
• Unit Testing Framework: Capture screenshots and figures generated during tests using TestReportPlugin​
• Unit Testing Framework: Control runtests function with debug, strict, and verbosity options​
• Unit Testing Framework: Select tests by procedure name
• Unit Testing Framework: Comparator for MATLAB tables
• Performance Testing Framework: View statistics from test measurements with the sampleSummary method​​
• Performance Testing Framework: Apply a function across test measurements with the samplefun method
• Source Control Integration: Use Git Pull to fetch and merge in one step
• MEX builds with 64-Bit API by default
• MEX files and shared libraries: Diagnostic information displayed for failure to load
• Java: Supports string data type
• Python: Supports string data type
• Python Version 3.3: Support discontinued
• MATLAB ships with ActiveState Perl version 5.24 on Windows platforms
• Compiler support changed for building MEX files and standalone MATLAB engine and MAT-file applications
• Functionality being removed or changed

Системные требования:

• OS: Windows 10, Windows 8.1, Windows 8, Windows 7 Service Pack 1, Windows Server 2016, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2012, Windows Server 2008 R2 Service Pack 1
• Processors: Any Intel or AMD x86-64 processor. AVX2 instruction set support is recommended. With Polyspace, 4 cores is recommended
• Disk Space: 2 GB for MATLAB only, 4–6 GB for a typical installation
• RAM: 2 GB
• Graphics: No specific graphics card is required. Hardware accelerated graphics card supporting OpenGL 3.3 with 1GB GPU memory recommended.

Контрольные суммы образов:

x64:

DVD 1
CRC32: 026CA771
MD5: 52D3D1DFAE0595AEA50CDB013E6B974A
SHA-1: AF161DE4AE9CCBD44B14F4BD929C2429B5926495

DVD 2
CRC32: 08391A58
MD5: 4A9914E406DBE14C0E9B9FF80C7373D9
SHA-1: 2D63FA197906C0EEC732DF5A5D70E55C78C6503E

Скачать программу Matlab R2017a DVD1 & DVD2 x64 (10,10 ГБ):